توسعه فناوری اطلاعات منجر به تولید داده‌های عظیم در صنایع مختلف از جمله صنعت مخابرات شده است. ما در یک جهان متصل و دیجیتال زندگی می‌کنیم و حجم داده‌های تبادل شده میان ما بسیار زیاد است. در عصر کلان داده‌ها، اپراتورهای مخابراتی با حجم زیادی از داده‌ها مواجه هستند که با به کارگیری داده کاوی و تحلیل داده‌ها می‌توانند اطلاعات با ارزشی را از میان کلان داده‌های تولید شده در این صنعت استخراج کنند. حجم داده‌ای که هر روز توسط مشترکین و سیستم‌های اپراتوری تولید می‌شود، آنقدر بزرگ است که می‌توان آن را به یک معدن بزرگ الماس تاریک شده تشبیه کرد که برای یافتن الماس‌ها (دانش) باید آن را کاوید. در این مطالعه ابتدا به معرفی طرح‌های تحلیل کلان داده‌ها و چالش‌ها و مزایای آن پرداخته می‌شود. سپس یکی از معماری‌های انجام شده برای تحلیل کلان داده‌های صنعت مخابرات را معرفی خواهیم کرد. در این معماری، داده‌های سیستم پشتیانی عملیات و سیستم پشتیبانی کسب و کار اپراتورها را جمع آوری شده و بر اساس آنها پروفایل مشترکین را ترسیم می‌شود و نهایتا رفتار مشترکین تحلیل می‌شود.

در این مقاله به بررسی محصولی منبعث از فناوری هیجان انگیزی می‌پردازیم که از ترکیب چندین فناوری پیاده شده در زمینه راهکارهای دیجیتال و هوش مصنوعی نشأت می‌گیرد. این محصول، تجسم رویایی است که خاطره خوش همصحبتی با عزیزان درگذشته را زنده می‌سازد.

شخصیت ترکیبی از رفتار، عواطف، انگیزه و ویژگی­های الگوی فکری افراد است. افراد در روابط با یکدیگر، نحوه تعامل، و در موقعیت­های مختلف زندگی، تحصیلی و کاری ویژگی­های شخصیتی و هیجانی متفاوتی از خود بروز میدهند. مجموعه تمام این ویژگی­ها، ویژگی­های شخصیتی افراد را شامل میشود. طی سال­های اخیر ساختن سیستم­های هوشمند تشخیص شخصیت افراد با استفاده از ورودی­های مختلف و چند وجهی مانند متن، ویدیو و صدا و با کمک الگوریتم­های هوش مصنوعی از سری موضوعات مهم و جنجالی محسوب میشود. در این مقاله، مدل‌های یادگیری ماشینی که برای تشخیص شخصیت به کار گرفته شده‌اند، معرفی شده است. این مقاله محبوب‌ترین رویکردها برای تشخیص خودکار شخصیت، مجموعه داده‌های محاسباتی مختلف، کاربردهای صنعتی آن و مدل‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشین برای تشخیص شخصیت با تمرکز ویژه بر رویکردهای چندوجهی ارائه می‌کند. تشخیص شخصیت موضوعی بسیار گسترده و متنوع است: این مقاله فقط بر رویکردهای محاسباتی تمرکز دارد و مطالعات روانشناختی در مورد تشخیص شخصیت را کنار گذاشته است.

مراکز تلفنی سنتی در پاسخگویی بهینه به نیازهای متنوع مشترکین با چالش‌هایی مواجه شده‌اند. از طرفی رضایت‌مندی مشتریان و سنجش