نوکیا از راهاندازی ابزار ارزیابی بلوغ هوش مصنوعی (AI Maturity Assessment) خود با هدف کمک به اپراتورها برای استفاده از راهکارهای نرمافزاری مستقل خبر داد؛ راهکارهایی که میتوانند منجر به کاهش تراکم شبکه، بهبود کیفیت شبکه و ارتقای تجربه مشریان شوند.
گروهی متشکل از چهار دانشجو برای حل مشکل قطع تماس در مناطق شلوغ، نرمافزاری را توسعه دادهاند که از هوش مصنوعی برای بهینهسازی جهت آنتن سلولی بر اساس قدرت خوشه[1] استفاده میکند. آنچه که به عنوان یک پروژه ترم آخر برای دانشجویان مهندسی آغاز شد، اکنون یک فناوری در انتظار ثبت اختراع است و ممکن است به زودی به بازار عرضه شود. به گفته یکی از اعضای تیم، این ایده زمانی شکل گرفت که این چهار نفر متوجه قطع مکرر تماسهایشان در دانشگاه شدند. او گفت: «ما باید در ترم آخر روی یک پروژه کار کنیم و فکر کردیم اگر بتوانیم از هوش مصنوعی برای رسیدگی به این مشکل استفاده کنیم، بسیار ایدهآل خواهد بود».
در دنیای پیچیده امروز که همواره در حال تغییر است، تحلیل داده یکی از پرکاربردترین و مهمترین علوم به حساب میآید. در هر حوزهای که دادهای تولید میشود، مانند حوزههای مالی و تجاری، سلامت، اینترنت اشیاء، تلکام، و حمل و نقل، میتوان با تحلیل مناسب دادهها به درک و شهود بهتر و نهایتا تصمیمگیریهای بهتر رسید.
سایت دیتا بریج، گزارش پژوهشی جدیدی در حوزه بازار هوش مصنوعی و مراکز تماس تهیه کرده است. در این گزارش تحقیقی به تفصیل در مورد استراتژیهای کلیدی رشد، محرکها، فرصتها، بخشهای کلیدی، تجزیه و تحلیل عوامل پنجگانه پورتر[1] و فضای رقابتی پرداخته شده است.
استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون در فعالیتهای مخابراتی باعث صرفهجویی در هزینههای عملیاتی و همچنین بهبود تجربه مشتری میشود. درحال حاضر، هسته[1] صنعت مخابرات با توسعه شبکه خود بهینهساز[2] از هوش مصنوعی بهره میبرد. بطوریکه شبکه میتواند با پایبندی به پارامترهای تعیینشده، سیستم خود را پایهریزی کند. اینکار به عملیات شبکه کمک میکند تا علل اصلی مشکلات را شناسایی و مشکلاتی مانند نقض توافقنامه سطح سرویس[3] (SLA) را شناسایی نماید.
امروزه شناخت به موقع جایگاه فناوریهای نوظهور و آشنایی با چرخه عمر فناوری برای تعیین استراتژیهای تحقیق و توسعه و جهتدهی سرمایهگذاری، موضوعی مهم و ضروری است. رویکرد صحیح سازمانها در پذیرش فناوریهای نوظهور میتواند به ایجاد مزیت رقابتی پایدار و موقعیت برتر سازمان در بازار منجر شود. به ویژه آنکه، برنامهریزی بخش R&D شرکتهای بزرگ و پیشرو، بدون در نظر گرفتن جایگاه فناوری در چرخه عمر آن و پیشبینی وضعیت فناوری در سالهای آتی، امری محال است. در این میان، چرخه عمر فناوری، مفهومی است که در سالهای اخیر توسط پژوهشگران دانشگاهی و موسسات مشاوره به اشکال و انحاء مختلف تعریف شده و به عنوان ابزاری برای پیشبینی روندهای فناورانه به کار گرفته شده است. منحنی هایپسایکل گارتنر[1] از جمله این چرخههاست. این منحنی، مسیر پر فراز و نشیب یک فناوری نوظهور را از زمان پیدایش تا زمان بهکارگیری گسترده در بازارهای مختلف بر اساس میزان انتظارات جامعه از فناوری، ترسیم و پیشبینی میکند. موسسه تحقیقاتی و مشاورهای گارتنر[2]، همه ساله جایگاه فناوریهای نوظهور را روی این منحنی مشخص و آخرین پیشبینی خود را برای آینده آنها منتشر میکند. در این مقاله، علاوه بر تعریف چرخه هایپسایکل گارتنر و بررسی جایگاه هوش مصنوعی در دهه اخیر روی این چرخه، به بررسی هایپسایکل گارتنر برای فناوری هاب هوش مصنوعی در سال 2022 پرداخته شده است.
هوش مصنوعی یکی از فناوریهای کلیدی و اثر گذار بر جوامع و خلق نوآوری است. هوش مصنوعی ظرفیتی گسترده برای تغییر زندگی انسانها و تحوّلهای شگرف در ابعاد مختلف فردی، گروهی، سازمانی و حکومتی دارد. در آینده بسیار نزدیک به همان اندازه که صنعت فناوری اطلاعات از این فناوری متأثر میشود، بسیاری از صنایع دیگر نیز به آن متکی خواهند بود. در این شرایط، آینده پژوهشی فناوری هوش مصنوعی میتواند سیاستگذاری، تصمیمگیری دولتی و خصوصی پیرامون توسعه، پذیرش و تنظیمگری فناوری هوش مصنوعی را هدایت نماید. در همین راستا باتوجه به اهمیت آینده پژوهشی، در مقاله حاضر دیدگاهها و سناریوهای مطرح در خصوص آینده فناوری هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است.
هوش مصنوعی یا به اختصارAI در دنیای امروزی چنان گسترده شده است که آینده بسیاری از دیگر از فناوریها بر پایهی همین فناوری شکل میگیرد. تاثیرگذاری هوش مصنوعی به دنیای فناوری ختم نمیشود، بلکه این فناوری میتواند باعث رشد و پیشرفت بخشهای مختلف اقتصادی، اجتماعی و غیره در کشورها شود. بررسیهای مختلفی از تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد کشورها، حاکی از اثرگذاری بسزای این فناوری در رشد اقتصادی، رشد تولید ناخالص ملی و رشد بهرهوری نیروی کار در کشورها است. در این سرمقاله ابتدا به نقش و اهمیت این فناوری در توسعه کشورها در دو سطح جهانی و منطقهای پرداخته شده و سپس با شاخصی به نام شاخص آمادگی پذیرش فناوری هوش مصنوعی و جایگاه ایران در این شاخص میپردازیم. سپس به بررسی آخرین وضعیت کشور به ویژه در بخش تدوین اسناد بالادستی هوش مصنوعی پرداخته و در انتها مروری بر نقش این فناوری در اپراتورها و نقش اپراتورها در توسعه این فناوری خواهیم داشت. بخش آخر سرمقاله نیز به روال دو شماره اخیر، معرفی رادار فناوریهای رصد شده در این شماره توسط رصدگران همراه اول در حوزه هوش مصنوعی و هوشمند سازی است.
شرکتها و اپراتورهای مختلف دنیا به دنبال بهبود خدمات و ارائه سرویسهای متنوع به مشترکین خود هستند. افزایش تقاضا و حرکت به سمت نسل پنجم ارتباطی، باعث ایجاد فرصتهای فراوان برای کسبو کارهای مختلف شده است. از طرفی چالشهای مدیریت هزینه و افزایش بهره وری در اپراتورها بیش از گذشته احساس میشود. در این مقاله ضمن معرفی چالشهای اصلی اپراتورها، نحوه کاهش هزینه به کمک فناوریهای هوش مصنوعی بیان خواهد شد. به طور مشخص، با پیادهسازی اتوماسیون فرایند رباتیک (RPA) و خودکارسازی فرایندهای جاری در مدیریت شبکه و ارائه سرویس ضمن صرفهجویی در زمان، هزینه نیروی انسانی و نگهداری تجهیزات بطور چشمگیری کاهش خواهد یافت. پس از معرفی، برخی از کاربردها و مصادیق استفاده از RPA در اپراتورها را بیان خواهیم کرد. استفاده از ظرفیتهای RPA به اپراتورها کمک کرده کیفیت ارائه سرویس را افزایش داده و به شرکتها کمک میکند تا در مسیر تبدیل شدن به کسبوکارهای دیجیتالی کارآمدتر و چابکتر شوند.
هوش مصنوعی یکی از برجستهترین عناوین فناوری بهشمار میرود. هوش مصنوعی شبیهسازی فرآیندهای هوش انسانی توسط ماشینها به ویژه سیستمهای
فصلنامه “فناوری همراه” یکی از خروجیهای رصد فناوری با هدف به اشتراک گذاری محتوای مرز دانش حوزهی صنعت تلکام است.
آدرس: تهران، بلوار آفریقا، خیابان یزدان پناه، کوچه دبیر
مرکز تحقیق و توسعه همراه اول
تلفن تماس: 02186087198 – 02186087192
فکس: 02188664438
۱۴۰۵
