کلان داده, هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چگونه به شناخت شخصیت افراد کمک می­‌کند؟

شخصیت ترکیبی از رفتار، عواطف، انگیزه و ویژگی­های الگوی فکری افراد است. افراد در روابط با یکدیگر، نحوه تعامل، و در موقعیت­های مختلف زندگی، تحصیلی و کاری ویژگی­های شخصیتی و هیجانی متفاوتی از خود بروز میدهند. مجموعه تمام این ویژگی­ها، ویژگی­های شخصیتی افراد را شامل میشود. طی سال­های اخیر ساختن سیستم­های هوشمند تشخیص شخصیت افراد با استفاده از ورودی­های مختلف و چند وجهی مانند متن، ویدیو و صدا و با کمک الگوریتم­های هوش مصنوعی از سری موضوعات مهم و جنجالی محسوب میشود. در این مقاله، مدل‌های یادگیری ماشینی که برای تشخیص شخصیت به کار گرفته شده‌اند، معرفی شده است. این مقاله محبوب‌ترین رویکردها برای تشخیص خودکار شخصیت، مجموعه داده‌های محاسباتی مختلف، کاربردهای صنعتی آن و مدل‌های پیشرفته‌ی یادگیری ماشین برای تشخیص شخصیت با تمرکز ویژه بر رویکردهای چندوجهی ارائه می‌کند. تشخیص شخصیت موضوعی بسیار گسترده و متنوع است: این مقاله فقط بر رویکردهای محاسباتی تمرکز دارد و مطالعات روانشناختی در مورد تشخیص شخصیت را کنار گذاشته است.

اینترنت اشیاء, هوش مصنوعی

سامانه ردیابی اشخاص و اشیا

در این مستند بخش‌های مختلف سامانه ردیابی اشخاص و اشیا به مخاطب ارائه ‌‌‌‌می‌شود و او را با نحوه پیاده سازی و نکات کلیدی در پیاده سازی هر بخش آشنا می‌کند. در این سامانه از فناوری‌های نظیر 1- هوش مصنوعی در شاخه‌های بینایی ماشین، تشخیص اشیا و چهره‌ها 2-روش‌های مختلف پردازش تصویر 3-ایجاد کلان داده 4-آنالیز داده و مصور سازی داده استفاده شده است که در این مقاله به روش استفاده از هر کدام، در هر زیر سامانه ‌‌می‌پردازیم.

شبکه های مخابراتی, فضای ذخیره سازی ابری (Cloud), هوش مصنوعی

استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های نرم‌افزارمحور

با رشد سریع اطلاعات و داده‌ها، فشار بر پهنای باند شبکه روز به روز در حال افزایش است.  معماری‌های سنتی شبکه  دیگر نمی‌تواند پاسخگوی نیازهای روزمره کاربران باشد. ظهور شبکه‌های نرم‌افزار محور [1](SDN) فرصت‌ها و چالش‌های جدیدی را در زمینه شبکه‌های آینده به ارمغان می‌آورد.  به دلیل انعطاف پذیری بالا و قابلیت برنامه‌ریزی شبکه‌های نرم‌افزار محور، عملکرد این شبکه‌ها تا حد زیادی نسبت به شبکه‌های سنتی بهبود پیدا کرده است. از طرفی استفاده از هوش مصنوعی[2] (AI) در سال‌های اخیر در بسیاری از فناوری‌ها توسعه پیدا کرده و نتایج خوبی حاصل گردیده است. لذا، محققین حوزه مخابرات به دنبال استفاده از هوش مصنوعی در شبکه‌های نرم‌افزار محور هستند تا منابع شبکه به صورت بهینه بین کاربران تخصیص یابد و عملکرد شبکه به مراتب بهبود یابد. بنابراین در این مقاله، ابتدا پیش‌زمینه‌ای راجع به هوش مصنوعی و شبکه‌های نرم‌افزار محور مطرح می‌شود و سپس به بیان هوشمندسازی شبکه‌های نرم‌افزار محور با استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسئله‌ی کنترل ترافیک شبکه پرداخته می‌شود.

مصاحبه

گام‌به‌گام به سوی اپراتور هوشمند

ما در دنیایی زندگی می‌کنیم که روز به روز سریع‌تر، هوشمندتر، متصل‌تر و حتی دیجیتال‌تر می‌شود و صنعت مخابرات و اپراتورها بازیگران نقش اصلی آن هستند. از سوی دیگر، این شرکت‌ها امروزه با چالش‌های مرتبط با تقاضای رو به رشد بازار و فشارهای اقتصادی و درآمدی مواجه هستند. همچنان‌که بخش مخابرات شبکه های خود را با سرعت گسترش و بهبود می‌دهد، پیکربندی خدمات، نگهداری از مشتری و پردازش صورتحساب‌ها پیچیده‌تر می‌شود. در مواجهه با این وضعیت، اپراتورها به طور مداوم به دنبال نوآوری ها و برنامه های کاربردی مفیدی هستند تا تجربه و خدمات بهتری را به مشتریان خود ارائه داده و از هزینه‌های اضافی بکاهند. در این میان، فناوری هوش مصنوعی فرصت خوبی برای اپراتورها فراهم کرده تا با استقرار راهکارهای مبتنی بر این فناوری و هوشمندسازی فرآیندهای عملیاتی و داخلی شرکت، ضمن ایجاد جریان‌های درآمدی جدید، از هدررفت منابع جلوگیری کنند.

ابزار

هوش مصنوعی از پایه

دوره رایگان آموزش سریع و بدون مقدمه هوش مصنوعی در وب‌سایت آموزشی یودمی (Udemy) برگزار می‌شود. این وب‌سایت یکی از بزرگ‌ترین وب‌سایت‌های آموزشی است که افراد می‌توانند منابع آموزشی و تخصصی مفیدی را در آنجا دریافت کنند و پس از آن با برنامه زمان‌بندی‌شده این وب‌سایت برای یادگیری پیش بروند. یکی دیگر از خدمات این وب‌سایت، گرفتن آزمون از علاقه‌مندان دوره‌های آموزشی خود است که البته پس از اتمام ترم‌ها، به دانشجویان مدرک معتبری نیز اعطا خواهد شد.

اخبار

اعلام استراتژی‌های تحول SK Telecom از اپراتور مخابراتی به یک شرکت هوش مصنوعی

سال گذشته، SK Telecom، اپراتور پیشرو کره جنوبی، کسب‌و‌کار خود را در پنج گروه مختلف، شامل ارتباطات ثابت و سیار، رسانه، کسب و کار سازمانی، AIVERSE (AI+Universe) و هوشمندیِ متصل بازآرایی کرد. حالا ریو یانگ سانگ، مدیر عامل این اپراتور آسیایی، اعلام کرده که قصد دارد SK Telecom را به یک شرکت هوش مصنوعی تبدیل کند.

اخبار

نوکیا ابزار ارزیابی بلوغ هوش مصنوعی را برای شرکت‌های تلکامی معرفی کرد

نوکیا از راه‌اندازی ابزار ارزیابی بلوغ هوش مصنوعی (AI Maturity Assessment) خود با هدف کمک به اپراتورها برای استفاده از راهکارهای نرم‌افزاری مستقل خبر داد؛ راهکارهایی که می‌توانند منجر به کاهش تراکم شبکه، بهبود کیفیت شبکه و ارتقای تجربه مشریان شوند.

اخبار

نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش قطع تماس

گروهی متشکل از چهار دانشجو برای حل مشکل قطع تماس در مناطق شلوغ، نرم‌افزاری را توسعه داده‌اند که از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی جهت آنتن سلولی بر اساس قدرت خوشه[1] استفاده می‌کند. آنچه که به عنوان یک پروژه ترم آخر برای دانشجویان مهندسی آغاز شد، اکنون یک فناوری در انتظار ثبت اختراع است و ممکن است به زودی به بازار عرضه شود. به‌ گفته یکی از اعضای تیم، این ایده زمانی شکل گرفت که این چهار نفر متوجه قطع مکرر تماس‌هایشان در دانشگاه شدند. او گفت: «ما باید در ترم آخر روی یک پروژه کار ‌کنیم و فکر کردیم اگر بتوانیم از هوش مصنوعی برای رسیدگی به این مشکل استفاده کنیم، بسیار ایده‌آل خواهد بود».

اخبار

رشد بازار مراکز تماس مبتنی بر هوش مصنوعی

سایت دیتا بریج، گزارش پژوهشی جدیدی در حوزه بازار هوش مصنوعی و مراکز تماس تهیه کرده است. در این گزارش تحقیقی به تفصیل در مورد استراتژی‌های کلیدی رشد، محرک‌ها، فرصت‌ها، بخش‌های کلیدی، تجزیه و تحلیل عوامل پنج‌گانه پورتر[1] و فضای رقابتی پرداخته شده است.

پیمایش به بالا