ابزار

دنیای تحلیل داده و ابزارهای کار با آن

در دنیای پیچیده امروز که همواره در حال تغییر است، تحلیل داده یکی از پرکاربردترین و مهم‌ترین علوم به حساب می‌آید. در هر حوزه‌ای که داده‌ای تولید می‌شود، مانند حوزه‌های مالی و تجاری، سلامت، اینترنت اشیاء، تلکام، و حمل و نقل، می‌توان با تحلیل مناسب داده‌ها به درک و شهود بهتر و نهایتا تصمیم‌گیری‌های بهتر رسید.

اخبار

هوش مصنوعی در بازار جهانی مخابرات

استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون در فعالیت‌های مخابراتی باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های عملیاتی و همچنین بهبود تجربه مشتری می‌شود. درحال حاضر، هسته[1] صنعت مخابرات با توسعه شبکه خود بهینه‌ساز[2] از هوش مصنوعی بهره می‌برد. بطوریکه شبکه می‌تواند با پایبندی به پارامترهای تعیین‌شده، سیستم خود را پایه‌ریزی کند. این‌کار به عملیات شبکه کمک می‌کند تا علل اصلی مشکلات را شناسایی و مشکلاتی مانند نقض توافقنامه سطح سرویس[3] (SLA) را شناسایی نماید.

گزارش تحلیلی

هوش مصنوعی در چرخه اشتیاق و انتظار

امروزه شناخت به موقع جایگاه فناوری‌های نوظهور و آشنایی با چرخه عمر فناوری برای تعیین استراتژی‌های تحقیق و توسعه و جهت‌دهی سرمایه‌گذاری‌، موضوعی مهم و ضروری است. رویکرد صحیح سازمان‌ها در پذیرش فناوری‌های نوظهور می‌تواند به ایجاد مزیت رقابتی پایدار و موقعیت برتر سازمان در بازار منجر شود. به ویژه آنکه، برنامه‌ریزی بخش R&D شرکت‌های بزرگ و پیشرو، بدون در نظر گرفتن جایگاه فناوری در چرخه عمر آن و پیش‌بینی وضعیت فناوری در سال‌های آتی، امری محال است. در این میان، چرخه عمر فناوری، مفهومی است که در سال‌های اخیر توسط پژوهشگران دانشگاهی و موسسات مشاوره به اشکال و انحاء مختلف تعریف شده و به عنوان ابزاری برای پیش‌بینی روندهای فناورانه به کار گرفته شده است. منحنی هایپ‌سایکل گارتنر[1] از جمله این چرخه‌هاست. این منحنی، مسیر پر فراز و نشیب یک فناوری نوظهور را از زمان پیدایش تا زمان به‌کارگیری گسترده در بازارهای مختلف بر اساس میزان انتظارات جامعه از فناوری، ترسیم و پیش‌بینی می‌کند. موسسه تحقیقاتی و مشاوره‌ای گارتنر[2]، همه ساله جایگاه فناوری‌های نوظهور را روی این منحنی مشخص و آخرین پیش‌بینی خود را برای آینده آنها منتشر می‌کند. در این مقاله، علاوه بر تعریف چرخه هایپ‌سایکل گارتنر و بررسی جایگاه هوش مصنوعی در دهه اخیر روی این چرخه، به بررسی هایپ‌سایکل گارتنر برای فناوری هاب هوش مصنوعی در سال 2022 پرداخته شده است.

گزارش تحلیلی

آینده پژوهی فناوری هوش مصنوعی

هوش مصنوعی  یکی از فناوری­های کلیدی و اثر گذار بر جوامع و خلق نوآوری است. هوش مصنوعی ظرفیتی گسترده برای تغییر زندگی انسان‌ها و تحوّل‌های شگرف در ابعاد مختلف فردی، گروهی، سازمانی و حکومتی دارد. در آینده بسیار نزدیک به همان اندازه که صنعت فناوری اطلاعات از این فناوری متأثر می‌شود، بسیاری از صنایع دیگر نیز به آن متکی خواهند بود. در این شرایط، آینده پژوهشی فناوری هوش مصنوعی می­تواند سیاست‌گذاری، تصمیم‌گیری دولتی و خصوصی پیرامون توسعه، پذیرش و تنظیم­گری فناوری هوش مصنوعی را هدایت نماید. در همین راستا باتوجه به اهمیت آینده پژوهشی، در مقاله حاضر دیدگاه­ها و سناریوهای مطرح در خصوص آینده فناوری هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. 

گزارش تحلیلی

جهان هوشمند‌تر؛ فرصت‌هایی برای نقش‌های تازه‌تر

هوش مصنوعی یا به اختصارAI  در دنیای امروزی چنان گسترده شده است که آینده بسیاری از دیگر از فناوری‌ها بر پایه‌ی همین فناوری شکل می‌گیرد. تاثیرگذاری هوش مصنوعی به دنیای فناوری ختم نمی‌شود، بلکه این فناوری می‌تواند باعث رشد و پیشرفت بخش‌های مختلف اقتصادی، اجتماعی و غیره در کشورها شود. بررسی‌های مختلفی از تاثیر هوش مصنوعی بر اقتصاد کشورها، حاکی از اثرگذاری بسزای این فناوری در رشد اقتصادی، رشد تولید ناخالص ملی و رشد بهره‌وری نیروی کار در کشورها است. در این سرمقاله ابتدا به نقش و اهمیت این فناوری در توسعه کشورها در دو سطح جهانی و منطقه‌ای پرداخته شده و سپس با شاخصی به نام شاخص آمادگی پذیرش فناوری هوش مصنوعی و جایگاه ایران در این شاخص می‌پردازیم. سپس به بررسی آخرین وضعیت کشور به ویژه در بخش تدوین اسناد بالادستی هوش مصنوعی پرداخته و در انتها مروری بر نقش این فناوری در اپراتورها و نقش اپراتورها در توسعه این فناوری خواهیم داشت. بخش آخر سرمقاله نیز به روال دو شماره اخیر، معرفی رادار فناوری‌های رصد شده در این شماره توسط رصدگران همراه اول در حوزه هوش مصنوعی و هوشمند سازی است.

کلان داده, هوش مصنوعی

کاهش هزینه در اپراتورها به کمک فناوری‌های هوش مصنوعی

شرکت‌ها و اپراتورهای مختلف دنیا به دنبال بهبود خدمات و ارائه سرویس­های متنوع به مشترکین خود هستند. افزایش تقاضا و حرکت به سمت نسل پنجم ارتباطی، باعث ایجاد فرصت­های فراوان برای کسب­و کارهای مختلف شده است. از طرفی چالش­های مدیریت هزینه و افزایش بهره­ وری در اپراتورها بیش از گذشته احساس می­شود. در این مقاله ضمن معرفی چالش­های اصلی اپراتورها، نحوه کاهش هزینه به کمک فناوری­های هوش مصنوعی بیان خواهد شد. به طور مشخص، با پیاده­سازی اتوماسیون فرایند رباتیک (RPA) و خودکارسازی فرایندهای جاری در مدیریت شبکه و ارائه سرویس ضمن صرفه­جویی در زمان، هزینه نیروی انسانی و نگهداری تجهیزات بطور چشمگیری کاهش خواهد یافت. پس از معرفی، برخی از کاربردها و مصادیق استفاده از RPA در اپراتورها را بیان خواهیم کرد. استفاده از ظرفیت­های RPA به اپراتورها کمک کرده کیفیت ارائه سرویس را افزایش داده و به شرکت‌ها کمک می­کند تا در مسیر تبدیل شدن به کسب‌وکارهای دیجیتالی کارآمدتر و چابک‌تر شوند.

شبکه های مخابراتی, هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه‌های مخابراتی

علی‌رغم مطرح شدن رویکردهای متعدد در زمینه هوشمندسازی کسب‌وکارها و صنایع در سال‌های اخیر که حتی تعاریفی نظیر بازمهندسی فرآیندها را نیز دربر می‌گیرند، محقق شدن تحول دیجیتال در آینده‌ای نزدیک مستلزم تحقق اتصال هوشمند در نتیجه هم‌افزایی هوش مصنوعی و 5G خواهد بود. در این بین، هوش مصنوعی منبع کلیدی تحول و عینیت‌بخشی به ظرفیت‌های ایجاد شده در نتیجه ارائه اتصال فوق پهن‌باند و اینترنت اشیاء انبوه در قالب 5G است و عمق بهره‌برداری از آن، عامل تعیین‌کننده مزیت رقابتی کسب‌وکارها در صنایع مختلف و خلق ارزش در اقتصادها و جوامع در سراسر جهان خواهد بود. با این‌حال، اپراتورهای مخابراتی غالباً در به‌کارگیری هوش مصنوعی پیشرفت محدودی داشته‌اند. ازجمله موانع موجود در مسیر اپراتورها در به خدمت گرفتن هوش مصنوعی می‌توان به عدم اولویت‌دهی راهبردی به این موضوع در سطوح کلان و سیاست‌گذاری، کمبود سرمایه انسانی متخصص، محدودیت در منابع سرمایه‌گذاری و مقررات اغلب نامشخص و غیرشفاف در حوزه‌هایی نظیر حریم خصوصی افراد، مالکیت و بهره‌برداری از داده‌ها و محدودیت‌های مقرراتی در نرخ‌گذاری پویای خدمات، اشاره کرد. در این مقاله، ضمن دسته‌بندی حوزه‌های بهره‌برداری از هوش مصنوعی توسط اپراتورهای مخابراتی، چند مصداق عملیاتی کاربرد هوش مصنوعی توسط اپراتورها را مورد بررسی قرار می‌دهیم.

پیمایش به بالا