لیست مقالات

شبکه های مخابراتی

بررسی چالش‌های سخت افزاری ساخت ایستگاه پایه نسل پنجم

افزایش تعداد باندهای فرکانسی، افزایش سیستم‌های مرتبط به فرستنده و گیرنده، افزایش پهنای باند برای افزایش ظرفیت رادیو، هم‌زیستی میان باندها و استانداردها، افزایش توان خروجی متوسط، کاهش ابعاد، وزن و مصرف توان (SWaP[1]) از چالش‌های طراحی سخت‌افزار ایستگاه پایه نسل پنجم 5G می‌باشند. با پیچیده‌تر شدن پردازش شکل‌دهی پرتو[2] و افزایش حجم پردازش‌های خطی سازی و بالا / پایین بردن دیجیتالی فرکانس به‌دلیل افزایش تعداد زنجیره‌های فرستنده / گیرنده، سخت‌افزار پردازنده قدرتمندتر و تعداد خطوط ارتباطی بیشتر و سریع‌تری نیاز است. در این نوشته نگاهی به این چالش‌ها و رویکردهای موجود برای ساخت ایستگاه پایه نسل پنجم می‌پردازیم.

مقالات

آینده‌پژوهی فناوری هوش مصنوعی

هوش مصنوعی  یکی از فناوری­های کلیدی و اثر گذار بر جوامع و خلق نوآوری است. هوش مصنوعی ظرفیتی گسترده برای تغییر زندگی انسان‌ها و تحوّل‌های شگرف در ابعاد مختلف فردی، گروهی، سازمانی و حکومتی دارد. در آینده بسیار نزدیک به همان اندازه که صنعت فناوری اطلاعات از این فناوری متأثر می‌شود، بسیاری از صنایع دیگر نیز به آن متکی خواهند بود. در این شرایط، آینده پژوهشی فناوری هوش مصنوعی می­تواند سیاست‌گذاری، تصمیم‌گیری دولتی و خصوصی پیرامون توسعه، پذیرش و تنظیم­گری فناوری هوش مصنوعی را هدایت نماید. در همین راستا باتوجه به اهمیت آینده پژوهشی، در مقاله حاضر دیدگاه­ها و سناریوهای مطرح در خصوص آینده فناوری هوش مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. 

مقالات

آنتن‌‌‌‌‌‌های فراسطح بدون باند کناری (Sideband-free) با کدینگ فضا-زمان

با معرفی نسل پنجم سیستم‌های مخابراتی، نیاز به افزایش سرعت انتقال داده، افزایش پهنای باند و کاهش تاخیر در شبکه‌های سلولی و موبایل اهمیت بیشتری پیدا کرده است. در این نسل، استفاده از فرکانس‌های موج میلی‌متری به دلیل پهنای باند بزرگ قابل استفاده، به عنوان یکی از راه‌حل‌های محبوب در فناوری مخابراتی و به خصوص در شبکه‌های سلولی رواج یافته است. با این حال، در فرکانس‌های موج میلی‌متری به دلیل افت شدید مسیر (Path Loss) و نیاز به ارتباط مستقیم بین فرستنده و گیرنده (LOS)، فناوری شکل‌دهی پرتو (Beamforming)  به منظور بهبود نسبت سیگنال به نویز در سمت گیرنده، به عنوان یکی از موارد اساسی در نسل پنجم مخابراتی مطرح می‌شود. با استفاده از این فناوری، پرتو ارسالی به طور دقیق به جهت‌های مختلف انتشار یافته و به طور موثر‌تری با سیگنال‌های مزاحم تداخل نمی‌کند. در این مقاله، یک آنتن با قابلیت شکل‌دهی پرتو و کاربردهای متعدد در شبکه‌های نسل پنجم مخابراتی تشریح شده است. این آنتن توانایی تنظیم پرتو در حالت‌های مختلف و در فرکانس‌های متفاوت را داراست. این ویژگی‌ها آن را به یک گزینه مهم در سیستم‌های Fronthaul (قسمتی از شبکه که ارتباط میان سایت‌های مختلف را تأمین می‌کند) شبکه‌های نسل پنجم میلی‌متری با کاربردهای داخلی و خارجی تبدیل می‌کند. این مقاله نشان می‌دهد که استفاده از فناوری شکل‌دهی پرتو در فرکانس‌های موج میلی‌متری باعث بهبود کیفیت انتقال داده و بهبود عملکرد سیستم‌های مخابراتی نسل پنجم می‌شود.

مقالات

شبکه‌های دسترسی رادیویی ابری نسل پنجم

نیاز به پیاده‌سازی شبکه‌های دسترسی رادیویی ابری (C-RAN)[1] که انعطاف‌پذیر و مقیاس‌پذیر هستند، با محبوبیت و گسترش اینترنت اشیاء (IoT)[2]

ارتقای عملکرد مراکز تماس با هوش مصنوعی

مراکز تلفنی سنتی در پاسخگویی بهینه به نیازهای متنوع مشترکین با چالش‌هایی مواجه شده‌اند. از طرفی رضایت‌مندی مشتریان و سنجش کارایی خدمات برای شرکت‌ها چالش بزرگی در جذب و حفظ مشتری ایجاد کرده است. رویکرد ما در این تحقیق، بررسی چالش‌های موجود سیستم‌های سنتی مرکز تماس و معرفی سیستم‌های نرم‌افزاری یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی است. در این مقاله به بررسی معماری و قابلیت‌های سیستم مرکز تماس بر پایه هوش مصنوعی شرکت هووای، معروف به AICC خواهیم پرداخت و ضمن معرفی و آشنایی با این پلتفرم، امکان بومی‌سازی و استفاده بهینه‌تر از این پلتفرم‌ها بررسی خواهد شد.کلمات کلیدی: مرکز تماس، هوش مصنوعی، سرویس خدمات، رضایت مشتری.

اینترنت اشیاء

دوقلوی دیجیتال؛ بازوی توانمندساز انقلاب صنعتی چهارم

علیرغم پیشرفت‌های شگرفی که در راستای تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده صورت گرفته است، همچنان بسیاری از رویکرد‌ها و برنامه‌ریزی‌های راهبردی سازمان‌ها توسط مدیران ارشد صنعت وابستگی قابل تأملی به تجربه و شهود دارد، اما این رویکرد به دلیل عدم قطعیت‌های بسیاری که در بازار کسب و کار نظیر تقاضای فزاینده مشتریان وجود دارد، بسیار مخاطره‌آمیز محسوب می‌گردد. لذا انتظار می‌رود جهت تصمیم‌گیری‌ها و برنامه‌ریزی‌ها در فضای کسب و کار نامطمئن امروزی، از منابع در اختیار به منظورآزمایش، نوآوری و تصمیم‌گیری به موقع بدون افزایش احتمال خطا یا عدم انطباق با نیاز بازار بهره گرفته شود. با این اوصاف دوقلوی دیجیتالی به عنوان یک فناوری جهت ایجاد تعامل بین دنیای دیجیتالی و دنیای فیزیکی با بهره‌گیری از سرویس‌ها و راه‌کارهای دیجیتالی موجود در دنیای امروز نظیر حسگرها، تجزیه و تحلیل داده‌ها، اینترنت اشیا و … معرفی می‌گردد و یک نمایش دیجیتالی از محیط، زیرساخت‌ها و عملکرد اپراتور‌ها به‌صورت بلادرنگ ارائه می‌کند. همچنین دوقلوی دیجیتالی با ظهور در تلکام و شبکه‌های مخابراتی قادر خواهد بود تا پتانسیل‌های افزایش کارایی عملیاتی شبکه، بهبود خدمات مشتری و رشد بازار را فراهم آورد و توسعه و پیشرفت آن در اپراتور‌های تلکامی تحولی دیجیتالی به منظور قرارگیری در مسیر انقلاب صنعتی چهارم ایجاد خواهد کرد. در این نوشتار ابتدا به نقش دوقلوی دیجیتال پرداخته، سپس روند طراحی، اجزای مختلف و فناوری‌های کلیدی دوقلوی دیجیتال عنوان می‌گردد و در نهایت پیش‌روی این فناوری نوظهور در بستر انقلاب صنعتی چهارم مورد بررسی قرار می‌گیرد.

شبکه های مخابراتی

قطعه‌بندی شبکه ابری بومی

شبکه‌های سلولی نسل پنجم یک پلتفرم کامل برای برنامه‌های کاربردی جدید، نوآورانه و متنوع اینترنت اشیا ارائه می‌دهند، مانند ارتباطات بسیار قابل اعتماد و کم تاخیر، پردازش داده‌های بلادرنگ و پویا، محاسبات فشرده و اتصال انبوه دستگاه‌ها. قطعه بندی شبکه به صورت انتها به انتها رویکرد امیدوارکننده‌ای برای تخصیص و توزیع منابع ارائه می‌دهد که به اپراتورها اجازه می‌دهد به طور انعطاف پذیر شبکه‌های منطقی مجازی و اختصاصی مقیاس پذیر را بر روی زیرساخت فیزیکی مشترک ارائه دهند. در حالی که قطعه بندی شبکه وعده ارائه خدمات بر اساس تقاضا را می‌دهد، بسیاری از موارد استفاده آن، مانند خودروهای خودران، نیاز به ادغام پلتفرم محاسباتی لبه با دسترسی چندگانه در شبکه‌های 5G دارند. محاسبات لبه به عنوان یکی از محرک‌های کلیدی برای شبکه‌های 5G و 6G در نظر گرفته شده است، اما نقش آن در قطعه بندی شبکه همچنان باید به طور کامل بررسی شود. یک معماری میکروسرویس ابری بومی به همراه موارد استفاده بالقوه آن برای قطعه بندی شبکه 5G پیش بینی می‌شود. این مقاله پیشرفت‌های اخیر در امکان پذیر کردن قطعه بندی شبکه به صورت انتها به انتها، فناوری‌های فعال کننده، راه‌حل‌ها و تلاش‌های استانداردسازی فعلی را شرح می‌دهد.

شبکه های مخابراتی

شبکه‌های خصوصی 5G گامی به سوی استقرار صنعت نسل چهارم

انقلاب صنعتی چهارم یا صنعت نسل چهارم منجر به افزایش انعطاف‌پذیری، بهره‌وری و قابلیت اطمینان در فرآیندهای صنعتی می‌شود. تحقق صنعت نسل چهارم مستلزم تبادل زمان واقعی حجم زیادی از داده بین بخش‌های مختلف صنایع است. از این رو، فراهم کردن بستر ارتباطی با قابلیت برآورده‌سازی نیازمندی‌های تاخیر، پهنای باند، امنیت و اطمینان پذیری مورد نیاز، از چالش‌های توسعه صنعت نسل چهارم است. یکی از فناوری‌های امیدبخش در این زمینه فناوری 5G است. این فناوری با پشتیبانی از موارد کاربرد eMBB، uRLLC و mMTC می‌تواند پاسخگوی نیازمندی‌های صنعت نسل چهارم باشد. علاوه بر این برش‌بندی شبکه[1] و همچنین شبکه‌های خصوصی 5G امکان ارائه سرویس‌ به صاحبان صنایع به صورت اختصاصی و شخصی‌سازی شده را فراهم می‌آورند که بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند. در این مقاله ضمن مرور ویژگی‌های صنعت نسل چهارم ، شبکه‌های خصوصی 5G بررسی و نمونه‌هایی از کاربرد آن‌ها در اکوسیستم صنعتی ارائه شده‌است.

رصد فناوری

برج‌های تلفن همراه در فضا  با فناوری ماهواره‌ای Direct to Cell

چکیده:   پارادایم‌های ارتباطات جهانی با معرفی منظومه‌های ماهواره‌ای مدار پایین زمین (LEO) تغییر چشم‌گیری را تجربه کرده‌اند و در حال حاضر، بسیاری از کشورهای جهان به تدریج در حال ساخت منظومه‌های ماهواره‌ای LEO به دلیل ویژگی‌های تاخیر کم و پوشش زیاد هستند. در نسل جدید این منظومه‌ها با قابلیت Direct to Cell، ماهواره‌ها مانند برج‌های تلفن همراه در فضا عمل می‌کنند و این امکان را فراهم می‌آورند تا تلفن‌ها به طور مستقیم به ماهواره‌ها متصل شوند. مزیت اصلی این سرویس در پوشش گسترده‌ای است که ارائه می‌دهد، به خصوص در مناطقی که به شبکه‌های زمینی دسترسی محدود دارند. همچنین، این سرویس قادر به پشتیبانی از دستگاه‌های اینترنت اشیاء (IoT) و تلفن‌های همراه 4G استاندارد است. در مراحل اولیه، تمرکز این سرویس بیشتر بر پیام‌رسانی و ارتباطات اضطراری است، اما با گسترش شبکه‌های ماهواره‌ای، انتظار می‌رود که خدمات اینترنت پرسرعت و امکان دسترسی به اطلاعات و ارتباطات را در هر نقطه‌ای از جهان ممکن سازد. این مقاله به معرفی سرویس Direct to Cell، تحلیل وضعیت و نقش آن در توسعه ارتباطات ماهواره‌ای در حوزه تلفن همراه می‌پردازد.

رصد فناوری

آینده اپراتورهای مخابراتی با هوش مصنوعی مولد: از فرصت‌های نوین تا چالش‌های کلیدی

چکیده:ظهور هوش مصنوعی مولد هم فرصت است و هم چالش. مکنزی پیش‌بینی کرده است[1] که هوش مصنوعی مولد Gen-AI[2] ضمن افزایش بهره‌وری کلیه مدل‌های به‌کارگیری هوش‌مصنوعی، بین 2.6 تا 4.4 تریلیون دلار در هر سال رشد اقتصادی در سطح جهان ایجاد نماید. پیش‌بینی شده است که Gen-AI در حوزه اپراتورهای مخابراتی سالانه حدود 100 میلیارد دلار رشد اقتصادی ایجاد نماید و تا 3 سال آتی هرآنچه به هوش‌مصنوعی متصل نباشد، منسوخ شده به حساب می‌آید. به منظور حفظ مزایای رقابتی و افزایش مشتریان، مدیران ارشد سازمان‌ها بایستی پتانسیل‌های هوش‌مصنوعی را درک کرده و استراتژی‌های مناسبی برای استقرار آن در نظر بگیرند. چنین استراتژی می‌تواند شامل یک تحول دیجیتال با محوریت هوش‌مصنوعی باشد. مکنزی تحقیقات گسترده‌ای برای ارزیابی اینکه چطور Gen-AI برای خلق ارزش افزوده بکار گرفته شود، انجام داده است که نشانگر پتانسیل بالای بکارگیری Gen-AI در تمامی توابع اصلی اپراتورهای تلکام است. بزرگترین تاثیر آن می‌تواند در مراقبت از مشتری و خلق تجربه کم‌نظیر در مشتریان و بهبود میزان فروش سازمان باشد. عملیات شبکه، فناوری‌اطلاعات و عملیات‌های پشتیبانی IT و شبکه زمینه‌های مهم دیگری هستند که تحت تاثیر این فناوری خواهند بود. Gen-AI هم‌اکنون تاثیر چشم‌گیری در بهبود تعاملات بین کارمندان و مشتریان داشته است؛ به نحوی که با شخصی‌سازی محصولات وکمپین‌ها، بهبود بهره‌وری فعالیت‌های فروش، کاهش زمان عرضه به بازار می‌تواند بین 3 تا 5% افزایش درآمد به همراه داشته باشد. تعاملات پشتیبانی از مشتری می‌تواند تا 50% خودکار شود که ضمن بهبود تجربه مشتریان می‌تواند بهره‌وری اپراتورهای موبایل را نیز افزایش دهد. تا 70% وظایف تکراری می‌توانند با بکارگیری Gen-AI به منظور افزایش بهره‌وری خودکار شوند. ابزارهای Gen-AI می‌توانند بهره‌وری توسعه‌دهندگان را نیز بین 20 تا 45% افزایش دهند. در این مقاله به بررسی فرصت‌ها و چالش‌های پیش‌روی اپراتورهای تلکام در بکارگیری Gen-AI از دید مکنزی خواهیم پرداخت. 

پیمایش به بالا