در حالحاضر وابستگی افراد به تلفنهای هوشمند در حوزههای مختلف نظیر تجارت الکترونیکی، آموزش، بازیهای رایانهای، سیستمهای سلامت همراه افزایش یافتهاست. پردازنده باندپایه، یکی از اجزای اساسی گوشیهای تلفن همراه است و نقش کلیدی در انجام عملیات ارتباطی ایفا میکند. با توجه به اهمیت پردازنده باندپایه در گوشیهوشمند در این مقاله، ابعاد مختلف پردازنده باندپایه مورد بررسی و تحلیل قرار گرفتهاست.
با توجه به خاصیت بینرشتهای فناوریهای نوظهور (هوش مصنوعی و اینترنت اشیاء) و لزوم استقبال از آنها در اسناد استراتژیک، میتوان دنیای پیشرفتهای را در آینده مملو از “انسان پلاس”هایی در “آستانه جاودانگی” متصور شد که این تصور هیجانانگیز با کمک فناوریهای نوظهور و آمیختگی بین رشتهای آنها در حال وقوع است؛ مسالهای که طبیعتا احتمال بروز تهدیدها و فرصتها را برای بشریت به همراه خواهد داشت. موضوع این مقاله، پیشبینی تاثیر هوش مصنوعی در آینده بشر از منظر کارکردگرایانه و با تاثیر از تحلیل تماتیک فیلمهای علمی – تخیلی است. قطعا علم به رفاه و آسایش بشر کمک بهسزایی کرده ولی آفاتی هم با خود داشته است. این مطالعه در پی آن است که با پرهیز از نگاه کلنگر، با تهیه فهرستی از فناوریها و ویژگیهای آرمانشهری و ویرانشهری و بررسی ابعاد آنها، ترسها، نگرانیها، امیدها و پیشبینیهای ما را درباره جهان آینده تحلیل کند. علاوه بر ارزش جامعهشناختی فهم ذهنیتها در مورد آینده، این کار میتواند مواد خام لازم برای مطالعات آینده را هم فراهم کند.
هوش مصنوعی بهسرعت در حال همهگیری است؛ به گفته گارتنر، 37 درصد از سازمانها در سال 2019 [1] و 29 درصد از شرکتهای کوچک و متوسط (SMEs) در سال 2020 از هوش مصنوعی در کار خود استفاده کردهاند[2]. با این حال، هوشمندسازی و بهکارگیری این فناوری نه ارزان است و نه آسان. استعدادهای هوش مصنوعی کمیاب هستند و بازگشت سرمایهگذاری در حوزه هوش مصنوعی ممکن است بسیار زمانبر باشد. اکثر شرکتها (بهاستثنای غولهای فناوری مانند گوگل و فیسبوک) این چالشها را تجربه و تلاش میکنند تا راههایی برای سرمایهگذاری مقرونبهصرفه در زمینه هوش مصنوعی بیابند.
در گذشته وقتی کسبوکارها درباره رایانش ابری بحث میکردند، به سه ارائهدهنده اصلی ابر عمومی یعنی AWS، Google Cloud و Azure فکر میکردند.
برای سالها این ارائهدهندگان، دروازههای اصلی برای دستیابی سازمانها به ابر و تمام مزایای آن بودند. اما اکنون چشمانداز، تغییر کرده است. در حال حاضر، محصولات و برنامههای کاربردی زیادی وجود دارد که در بین آنها پلتفرمهای ابری محبوبیت بیشتری دارند.
طبق یکی از نظرسنجیهای اخیر گارتنر، حریم خصوصی و امنیت دادهها به عنوان یکی از موانع اصلی برای پیادهسازی ایدههای هوشمصنوعی و فراهم سازی مقدمات آموزش مدلهای هوشمند درنظر گرفته شده است [1]. با این حال تعداد معدودی از سازمانها به علت مواجه بودن مستقیم با چنین مسائلی، پیشرو و پیشگام در ارائه راهکارها میباشند. اما نباید فراموش کرد که مدیریت ریسک پروژههای هوشمصنوعی دغدغه مدیران خواهد بود.
شرکت تلفونیکاتک[1] که متعلق به اپراتور تلفونیکا بوده و در تحول دیجیتال در حوزههایی مانند هوش مصنوعی، کلانداده، اینترنت اشیاء و بلاکچین، پیشرو است، در یک همکاری با شرکت آتربو[2] اعلام کرد که تا سال 2022، تعداد 200 هزار مورد از اقلام زیرساختی شبکه مخابراتی خود را با استفاده از فناوری بلاکچین، دیجیتال میکند. شرکت اسپانیایی آتربو در حوزه مدیریت زیرساخت، کنترل و نظارت بر چرخه عمر داراییها و اتوماسیون فرایندهای مرتبط با زیرساخت مانند برنامهریزی، خرید، نصب و نگهداری[3]، فعالیت میکند و مشتریهایی از صنایع مختلف مانند انرژی، شهر هوشمند و تلکام دارد که از مشتریهای تلکامی آن میتوان به تلفونیکا و وودافون[4] اشاره کرد. برای این پروژه، از پلتفرم مدیریت زیرساخت آتربو به نام TREE و پلتفرم بلاکچینی تلفونیکا به نام TrustOS برای ثبت و نظارت بر برجها، سایتهای مخابراتی و سایر داراییهای تلفونیکا استفاده خواهد شد. بدینترتیب، مدیران به اطلاعات لحظهای، قابل اطمینان، شفاف و قابل ردیابی از وضعیت زیرساخت، فرایندها و تدارکات، دسترسی خواهند داشت.
شرکت IDTechEx گزارشی جدید با عنوان “الکترومغناطیس بازارهای فراماده[1] و فراسطح[2] 2022 تا 2042” منتشر کرده که مروری عمیق بر بازار فرامواد دارد. فرامواد، ساختارهایی با الگوهای تکرارشونده[3] هستند که قابلیت کنترل تشعشع و ورودیهای دیگر را بهشکلی که قبلا غیرممکن بوده، ایجاد میکنند. این ورودیها اغلب بهصورت الکترومغناطیسی هستند ولی میتوانند منشأهای مکانیکی یا آکوستیکی نیز داشته باشند. بهعنوان نمونه، ارتباطات برنامهریزیشده نسل ششم مخابراتی 6G در فرکانسهای تراهرتز، نمیتواند این سیگنالها را بدون استفاده از فراسطحهای مبتنی بر فرامواد، حتی روی دیوارهای محیط داخل[4]، به شما برساند.
امروزه با پیشرفت چشمگیر فناوریهای هوش مصنوعی، همه صنایع تحت تاثیر قرار گرفته و برای بهبود عملکرد خود از این فناوریها بهره میبرند. صنعت مخابرات و اپراتورها نیز از این قضیه مستثنی نیستند. در دهههای اخیر بهکارگیری این فناوریها توسط اپراتورها باعث بهبود رضایت مشتریان و در نتیجه افزایش درآمد شده است. استفاده از دستیاران هوشمند یکی از این فناوریهای وابسته به هوش مصنوعی بوده که در سالهای اخیر مورد استقبال فراوانی قرار گرفته است.
در این مقاله، به معرفی اجمالی جدیدترین پروژههای مصوب و در حال اجرا در اتحادیه اروپا پرداخته میشود که با هدف تحقیقوتوسعه در زمینه کاربرد 5G در صنایع مختلف و همچنبن ارائه راهکارهای فنی برای شبکههای فراتر از 5G، تعریف شدهاند. هدف از این مقاله، ارائه تصویری از جهتگیریهای مهم در حوزه “5G و فراتر از آن” است که در سطح بینالمللی دنبال میشود.
این گزارش، چارچوب و اهداف کلی توسعه IMT تا سال 2030 و فراتر از آن را بر اساس سند 5D/TEMP/382-E اجلاس اخیر (سی و هشتم) ITU تعریف میکند. IMT در آینده همچنان در کشورهای توسعهیافته و در حال توسعه خدمت خواهد کرد. این سند نیز بهمنظور مشخص کردن نحوه انجام این کار در حال تکمیل بوده و میتواند برای کشاندن صنایع و دولتها به سمت توسعه IMT برای 2030 و فرای آن مفید باشد. همچنین این سند به چارچوب توسعه IMT شامل توانمندیهای متنوع کلیدی مرتبط با سناریوهای مصرف اصلی و اهداف توسعه IMT برای 2030 و سالهای بعد از آن میپردازد.
فصلنامه “فناوری همراه” یکی از خروجیهای رصد فناوری با هدف به اشتراک گذاری محتوای مرز دانش حوزهی صنعت تلکام است.
آدرس: تهران، بلوار آفریقا، خیابان یزدان پناه، کوچه دبیر
مرکز تحقیق و توسعه همراه اول
تلفن تماس: 02186087198 – 02186087192
فکس: 02188664438
۱۴۰۵
