استفاده از هوش مصنوعی و اتوماسیون در فعالیتهای مخابراتی باعث صرفهجویی در هزینههای عملیاتی و همچنین بهبود تجربه مشتری میشود. درحال حاضر، هسته[1] صنعت مخابرات با توسعه شبکه خود بهینهساز[2] از هوش مصنوعی بهره میبرد. بطوریکه شبکه میتواند با پایبندی به پارامترهای تعیینشده، سیستم خود را پایهریزی کند. اینکار به عملیات شبکه کمک میکند تا علل اصلی مشکلات را شناسایی و مشکلاتی مانند نقض توافقنامه سطح سرویس[3] (SLA) را شناسایی نماید.
انتقال از نسل چهارم 4G، به نسل پنجم 5G، در ارتباطات سیار در حال انجام است. فناوری 5G سرعت انتقال داده سریعتر و همچنین تأخیر بسیار کمتری نسبت به فناوری 4G دارد. زیرساختهای جدیدی که شرکتهای مخابراتی ارائه میدهند، امکان کنترل و پشتیبانی از ورتیکالهای[4] اینترنت اشیا[5] (IoT) را در پلتفرمهای اینترنت اشیا فراهم میکند. برای نمونه، شرکتهای گوگل و AT&T با هدف کمک به کسبوکارها جهت استفاده از فناوریهای فضای ابری گوگل[6] با امکان دسترسی به شبکه 5G، با هم همکاری میکنند. دو شرکت برای ساخت محصولات 5G از قابلیتهای شبکه ابری گوگل و پتنتهای شبکه 5G شرکت AT&T همکاری میکنند.
تقسیمبندی هوش مصنوعی در بازار مخابرات
هوش مصنوعی در بازار مخابرات، بر اساس کاربرد و منطقه تقسیمبندی شده است. براساس کاربرد، بازار به امنیت شبکه، بهینهسازی شبکه، آنالیز مشتری، دستیار مجازی[7]، خود تشخیصی و سایر بخشها تقسیم میشود. بر اساس منطقه، هوش مصنوعی در بازار مخابرات به آمریکای شمالی، اروپا، آسیا-اقیانوسیه، آمریکای جنوبی، خاورمیانه و آفریقا تقسیم شده است (شکل1).
تجزیهوتحلیل بر اساس کاربرد
با توجه به صرفهجویی زیادی که خدمات مشتری اتوماسیونی توانسته برای شرکتهای مخابراتی ایجاد کند، انتظار میرود، سیستم دستیار مجازی، بیشترین سهم را در بازار داشته باشد. در بخش ارتباط با مشتری نیز، چت باتها با آموزش توسط الگوریتمهای یادگیری ماشین می توانند امکان پرسش و پاسخ را بهبود داده و مصرفکنندگان را به بهترین عامل هدایت کنند. با توجه به نیاز روزافزون به تحلیل رفتاری بلادرنگ، پیشبینی میشود که بخش تجزیه و تحلیل مشتری، سهم زیادی از کل بازار را در اختیار داشته باشد. اپراتورها به لطف هوش مصنوعی میتوانند دادههای مشتری را، جمع آوری و بررسی کنند. بهعلاوه، این دادهها ممکن است در زمینههای مختلفی مانند تبلیغات هدفمند و ارائه پیشنهادات ویژه به مشترک خاص نیز استفاده شود. همچنین اپراتورها میتوانند با استفاده از تحلیل داده شبکه، شبکه خود را بهینه کنند.
بینشهای منطقهای هوش مصنوعی در بازار مخابرات
آمریکای شمالی بیشترین سهم بازار را به خود اختصاص داده و بدلیل استفاده از لبه تکنولوژی، انتظار میرود، مقام خود را همچنان در سالهای پیش رو حفظ کند. انتظار میرود، با افزایش استفاده از اتوماسیون و هوش مصنوعی در بهینهسازی شبکه و حفظ مشتری، به توسعه منطقه خود نیز کمک کنند. به عنوان مثال، AT&T موبایلی مجهز به رایانش مرزی با هوش مصنوعی[8] را در 5G در ایالات متحده معرفی کرده است. همچنین، ارائه دهندگان خدمات مخابراتی در ایالات متحده، برای ایمنسازی شبکههای خود از راهحلهای امنیتی شرکت CUJO که مبتنی بر هوش مصنوعی است، استفاده میکنند. از سوی دیگر، انتظار میرود، آسیا و اقیانوسیه، سریعترین نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR[9]) را داشته باشد. عامل رشد سریع توسعه فنی در این منطقه، کشورهای در حال توسعه مانند چین و هند هستند. به عنوان نمونه، شرکت مخابرات چین (ارائهدهنده خدمات دسترسی به اینترنت و مخابرات سیار) با شرکت هوآوی (ارائهدهنده جهانی تجهیزات مخابراتی و لوازم الکترونیکی مصرفی) همکاری میکند. این مشارکت برای بررسی تشخیص ناهنجاری سلول شبکه بیسیم و پیشبینی ظرفیت سلول رادیویی براساس شبکه موتور هوش مصنوعی (NAIE[10]) است.
هوش مصنوعی در چشمانداز رقابتی بازار مخابرات
شرکتهای مخابراتی براساس رویکردهای تاکتیکی مختلف مانند؛ مشارکت، همکاری، تعمیر و نگهداری برای حفظ و رشد مشتریان خود با یکدیگر همکاری میکنند. به عنوان نمونه، شرکت IBM و شرکت Vodafone، یک قرارداد برونسپاری امضا کردند. این قرارداد، امکان دسترسی به پلتفرم دیجیتال ابری را خواهد داد که باعث تسهیل تعامل با مشتری و همچنین افزایش اثربخشی عملیاتی میشود.
برخی از بازیگران اصلی هوش مصنوعی در صنعت مخابرات، عبارتاند از: IBM ,Microsoft ,Intel ,Google ,AT&T ,Cisco ,Nuance ,Evolv ,H2O ,Salesforce ,NVIDIA.
شکل1: وضعیت فعلی و پیشبینی اندازه بازار هوش مصنوعی در مخابرات جهان
منابع
[1] https://skyquestt.com/report/artificial-intelligence-in-telecommunication-market
پینوشت
[1] Core
[2] Self-Optimizing Network
[3] Service-Level Agreement
[4] Verticals
[5] Internet of Things
[6] Google Cloud
[7] Virtual Assistance
[8] Edge AI computing-powered
[9] Compound Annual Growth Rate
[10] Network AI Engine
