نرمافزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش قطع تماس
گروهی متشکل از چهار دانشجو برای حل مشکل قطع تماس در مناطق شلوغ، نرمافزاری را توسعه دادهاند که از هوش مصنوعی برای بهینهسازی جهت آنتن سلولی بر اساس قدرت خوشه[1] استفاده میکند. آنچه که به عنوان یک پروژه ترم آخر برای دانشجویان مهندسی آغاز شد، اکنون یک فناوری در انتظار ثبت اختراع است و ممکن است به زودی به بازار عرضه شود. به گفته یکی از اعضای تیم، این ایده زمانی شکل گرفت که این چهار نفر متوجه قطع مکرر تماسهایشان در دانشگاه شدند. او گفت: «ما باید در ترم آخر روی یک پروژه کار کنیم و فکر کردیم اگر بتوانیم از هوش مصنوعی برای رسیدگی به این مشکل استفاده کنیم، بسیار ایدهآل خواهد بود».
به بیان ساده، این فناوری از نرمافزاری استفاده میکند که در ایستگاههای انتقال (BTS) مستقر شده و تعداد معینی از الگوهای خوشهای ایستگاه را روزانه بررسی میکند. پس از جمعآوری دادهها، نرمافزار به آنتنهای ایستگاه سلولی فرمان باز-تنظیم برای ارائه بهترین پوشش در منطقه را میدهد. البته برای ایجاد تغییرات لازم است، آنتن ها مجهز به موتوری جهت حرکت شوند. پس از اتمام کار، دانشجویان با کمک استاد راهنمای خود تصمیم به ثبت اختراع این فناوری گرفتند. این پتنت درحال حاضر، در انتظار درخواست بررسی است. این گروه همچنین مذاکرات اولیهی با چندین اپراتور مخابراتی انجام دادهاند. این اتوماسیون قادر است، ضریب تماس هر مشتری در اپراتور مخابرات سیار برای مناطق پرجمعیت را با استفاده از بهبود قدرت سیگنال داخل سلول بهبود بخشد. این کار باعث کاهش تکرار تماسهای قطع شده در سیستم میشود و نیاز به تغییرات فیزیکی در آنتن BTS را کاهش میدهد. همچنین به دلیل اینکه تمام تنظیمات این فرآیند خودکار است، هزینههای شرکتها را به میزان زیادی کاهش میدهد.
راهحل ارائه شده بسیار کاربردی و منعطف است و قابلیت اضافه شدن به فناوریهای پیشین را دارد. به عنوان مثال، این نرم افزار را میتوان طوری برنامهریزی کرد که برای مکانهایی که انتظار افزایش جمعیت در زمان انجام رویداد خاصی را دارند، مانند استادیومها، مراکز خرید، میادین شهرها و میدانها، دادهها را جمعآوری کند و از پوشش مناسب شبکه در هنگام افزایش تعداد جمعیت اطمینان حاصل کند.
منابع
پینوشت
[1] cluster strength
