تحلیل رفتار مشتری در سازمانها و شرکتهای مختلف به منظور بازاریابی هدفمند[1]، با ردگیری رفتار مشتریان مختلف و تحلیل رفتار ایشان در بستر فضای مجازی انجام میشود. دادهها معمولا به صورت گسترده جمعآوری شده، سپس در یک مرکز به صورت یکپارچه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل برای بازاریابی استفاده میشوند. تحلیل اختصاصی و دقیق رفتار مشتری و کلیه فعالیتهای او در فضای مجازی موضوعی است که جز با تحلیل در آخرین نقطه انتهایی شبکه در محل اتصال مشتری به شبکه و گوشی تلفن همراه/لپتاپ کاربران میسر نخواهد شد. مفهوم پردازش در لبه شبکه یا MEC مدتها مطرح بوده است تا بتوان سرورهای پردازشی را در کنار آنتنهای دسترسی در لبه دسترسی تا کاربر نهایی قرار داد. به این ترتیب پردازش لبه و هوشمصنوعی به نزدیکترین نقطه و داخل دستگاه کاربر منتقل خواهند شد تا اولا تاخیر تصمیمگیری و اعمال دستورات به عملگر نهایی به حداقل برسد و ثانیا حریم خصوصی کاربران حفظ شود.
در این مقاله به بررسی یک کاربرد خاص از پردازش لبهای و هوش مصنوعی خواهیم پرداخت که به کمک آن شرکتها قادر خواهند بود، با افزودن یک افزونه به سایتها و نرمافزارهای کاربردی خود تحلیل رفتار مشتری را به نزدیکترین نقطه به مشتری، یعنی به گوشی کاربر نهایی منتقل کنند. در ادامه، برخی از کاربردهای دیگر این مفهوم و محصولاتی که در این حوزه ارائه شدهاند را بررسی و با مزایای حاصل از بهکارگیری آن آشنا خواهیم شد. به صورت خاص شرکت اسرائیلی Anagog را مدنظر قرار داده و محصولات تولیدی آن را مطالعه خواهیم کرد.
کلید واژه:هوش مصنوعی، محاسبات لبه شبکه دسترسی (MEC[2])، بازاریابی شخصیسازی شده[3].
هوشمندی در لبه[4] که به آن Edge AI نیز گفته میشود، مفهومی است که در سالهای اخیر برای ترکیب کاربرد یادگیری ماشین یا در ابعادی وسیعتر هوش مصنوعی با پردازش لبهای مطرح شده است [1]. پردازش لبهای اشتراکاتی با پردازش ابری و پردازش مه[5] دارد و با مدلهای تکنیکی و کسبوکاری متفاوتی انجام میشود. یک زیرساخت ابری قابلیت ارائه، دایره مشخصی را از سرویسها شامل زیرساختهای سختافزاری/نرمافزاری پلتفرمها و فضای کاری، راهکارهای داده و امنیت دارد. با افزایش تعداد تجهیزات متصل به سیستم ابری و حجم دادههای مدنظر برای تحلیل و رشد انفجاری تجهیزات IoT، پردازش ابری با مشکلاتی در زمینه پهنای باند و توان پردازشی در دسترس و تاخیر زیاد در پردازش مرکزی کلیه دادهها روبرو خواهد بود [2]. برای حل این مشکل راهکارهایی مطرح شدند که مهمترین آنها عبارت است از Cloudlet، پردازش مه و پردازش در لبه که در ادامه شرح داده میشوند.
Cloudletها، کامپیوترها، سرورها و کلاسترهایی هستند که در نزدیک تجهیزات انتهایی قرار میگیرند و تجهیزات را به ابر اصلی متصل میکنند. سرویسهایی که تاخیرکمتری دارند در لبه شبکه ارائه میشوند تا حجم داده مبادله شده با ابر، تاخیر تبادل داده و حجم پردازش انجام شده روی تجهیز نهایی کاهش یابد. نمونه کاربرد Cloudletها، کاهش تبادل داده و Cache کردن داده در لبه به منظور کاهش حجم داده مبادله در هنگام تماشای لحظهای ویدئو است [3].
راهکار پردازش مه به لحاظ ساختار قرارگیری تجهیزات، مشابه Cloudlet است. در این راهکار تجهیزات در لبه و نزدیک به تجهیزات انتهایی قرار میگیرند، اما زمانی استفاده میشوند که تجهیزاتی که نیازمند پردازش و تبادل داده با یکدیگر هستند در نزدیکی هم و ذیل پوشش یک آنتن بهم متصل شده باشند. در حالیکه Cloudletها عمدتا برای سیستمهای سرویسگرا مناسب هستند، هدف از به کارگیری پردازش مه، ذخیرهسازی ومدیریت داده مستقل از شبکه در نودها و لبه شبکه است. با این توضیح Cloudlet و مه، ساختاری مشابه ولی کاربری متفاوت دارند [4] پردازش لبهای با هدف انجام بخشی از تحلیل کلاندادهها در لبه شبکه و تصمیمگیری و انجام وظایفی با تاخیر بسیار کم در لبه شبکه استفاده میشود.
پردازش در لبه در سطح تجهیزات متصل به لبه شبکه، نسخه خاصی از پردازش لبهای است که تحلیل داده را با درنظر گرفتن محدودیتهای تجهیزات سمت کاربر به داخل تجهیز کاربر (موبایل/لپتاپ کاربر) منتقل میکند. هدف از این سیستم کاهش تاخیر اعمال دستورات به حداقل ممکن و نیز کاهش مخاطرات نشت دادههای خصوصی کاربران و حفظ حریم خصوصی آنها است.
در بازاریابی هدفمند کسب یک شناخت اختصاصی از کاربر نیازمند تحلیل اختصاصی رفتار کاربر است. با توجه به دسترسی به دادههای کامل مختص کاربر، این موضوع چالشهایی به لحاظ حفاظت از حریم خصوصی کاربران ایجاد خواهد کرد.
Anagog
Anagog اولین شرکت ارائهکننده پلتفرم غنیسازی و تعامل با مشتری بر روی گوشی تلفن همراه کاربران است. این شرکت اسرائیلی ابزارهایی برای بهینهسازی فرآیند بازاریابی سازمانها و کسبوکارهای مختلف ارائه میکند . ابزار ارائه شده توسط این شرکت اولین پلتفرم بازاریابی است که از تکنولوژی هوش مصنوعی در لبه (Edge-AI) استفاده میکند . این ابزار در گوشی تلفن همراه کاربران نصب شده و بدون نیاز به پردازش و تحلیل ابری قادر به تحلیل و تصمیمگیری است. [5]
Anagog به صاحبان اپلیکیشنهای موبایل کمک میکند تا بتوانند نیازمندیهای مشترکین خود برای ایجاد یک تجربه شخصی سازی شده را به صورتی بیدرنگ پاسخ داده و در عین حال حریم خصوصی کاربران را به شکلی دقیق و کامل حفظ نمایند.
تکنولوژی اختصاصی ارائه شده توسط Anagog که برنده چندین جایزه بینالمللی نیز میباشد، کمپانیهای مختلف را قادر میسازد که بتوانند مشترکین خود را بهتر بشناسند و با ایشان همراه شوند. این اپلیکیشن به کمک دادهها و سنسورهای داخل سیستم عامل گوشی بینش و دیدی عمیق از نیازمندیها و نظرات مشتری کسب میکند. در نهایت کمپانیهای ارائه دهنده اپلیکیشنهای موبایل قادر خواهند بود که در عین ارائه و ایجاد فضایی کاملا شخصی سازی شده، موضوع حریم خصوصی کاربران را حل کرده و دادههای اختصاصی هر کاربر را صرفا داخل گوشی همان شخص پردازش نمایند.
Anagog به بازاریابان کمک میکند که یک تعامل اختصاصی مختص هر کاربر به صورتی چندکاناله و تفکیک شده و بیدرنگ داشته باشند که شامل Push Notificationها، پیامهای داخل اپلیکیشن، و … میشود. این دادهها به ایشان کمک خواهد کرد که بتوانند مخاطبان خود را به کمک تحلیل دادههای مربوط به آنهابه صورت ناشناس شناخته و بینشی دقیق نسبت به نیازهای ایشان کسب نمایند.
پلتفرم Anagog یک راهکار متحولکننده[6] است که پارادایم تعامل موبایلی را تغییر داده و آن را از مدلی که تنش بین حریم خصوصی و شناخت شخصی مختص هر کاربر ایجاد میکند به مدلی که میکوشد هر دوی این موارد را ارتقا دهد تبدیل میکند.
پلتفرم فوق، تکنولوژی هوش مصنوعی لبهای را به منظور استفاده از هوش مصنوعی با کمترین میزان توان پردازشی در دسترس به کار میگیرد. انتقال تمامی این محاسبات هوش مصنوعی به داخل گوشی کاربران به این معناست که کمپانیها قادر خواهند بود تعاملی کاملا اختصاصی با مشتریان خود داشته باشند و در زمانی مناسب، بدون نیاز به گردآوری دادههای مشتریان بر روی یک زیرساخت ابری و خارج از دسترس مشترک، بدون نقض حریم خصوصی کاربر و بدون نیاز به ردگیری حرکات و رفتار مشترک با مکانیزمهایی مانند کوکی یا شناسههای ماندگار[7] تعامل مناسب با مخاطب را برقرار کرده و راهکارهای اختصاصی ایشان را ارائه کند.
پلتفرم به کاربران سیستم بازاریابی اجازه خواهد داد که ضمن دسترسی به یک محدوده گسترده از Data Pointها[8] و رخدادها، با کسب اجازه از مالک گوشی همراه به تحلیل دادهها پرداخته و با مشتریان خود در زمانهای دقیق و مناسب تعامل داشته باشد. سیستم به صورت کلی شامل دو بخش اصلی Mobile Engagement(Edge AI) و Engagement Console است که در شکل زیر نشان داده شدهاند.
شکل 1: معرفی ساختار پلتفرم تحلیل رفتار مشتری شرکت Anagogا[6]
Anagog SDK که یک نرمافزار اختصاصی تولیدی Anagog است، از تکنولوژی هوش مصنوعی در لبه برای حفظ و تحلیل کلیه دادههای شخصی افراد شامل پروفایل کاربری و عملکردها و رفتارهای کاربران استفاده میکند. دسترسی به این دادهها به صورت کاملا خصوصی بر روی گوشی تلفن همراه کاربر و به دور از دسترس هر گونه فرد یا سازمان مهاجم برای سوءاستفاده انجام میشود. با افزودن SDK فوق در اپلیکیشن موبایل شرکتهای ارائه کننده محصولات و خدمات که بدنبال بازاریابی هوشمند هستند، قادر خواهند بود که به راهکاری توزیع شده برای تعامل با مشتریان با کمترین نیاز به منابع اضافی خارج از گوشی تلفن همراه مشتریان و با حداکثر سطح قابل دستیابی حریم خصوصی دست پیدا کنند. این ماژولها و افزونهها با کمترین میزان مصرف انرژی قادر به دسترسی به دادههای مشتریان داشته و میتواند محتوایی با دقت بسیار بالا برای هر مشتری ایجاد کند و مشتریان را در زمانهای مشخص با محتوایی دقیق مورد هدف قرار دهند. ماژول پردازش هوشمصنوعی در لبه در گوشی کاربر با دریافت ورودیهای مختلف از گوشی کاربر شامل دادههای مربوط به خرید، دادههای جمعیتشناختی[9]، دادههای رفتاری، دادههای مربوط به استفاده کاربر از نرمافزارهای کاربردی و نیز دادههای حسگرهای موجود شامل موقعیت جغرافیایی و دیگر حسگرها در صورت وجود میکوشد تا رفتار مشتری را به بهترین شکل تحلیل کرده و پیشنهادات فروش که دقیقا مطابق با ذائقه مشتری باشد، در اختیار ایشان بگذارند.
کنسول تعاملی Engagement Console امکان ایجاد کمپینهای کاملا شخصی سازی شده بدون نیاز به اطلاع از هویت مخاطب هدف یا موقعیت جغرافیایی لحظهای او را فراهم خواهد کرد. JeMA فرآیند توسعه و استقرار کمپینها و راهی که آنها با دادههای شخصی کاربران انطباق مییابند را وارونه خواهد کرد. پیامهای کاملا اختصاصی، با در نظر گرفتن مخاطبی مشخص با محتوایی که به صورت اختصاصی برای ایشان تدارک دیده شده است، تهیه شده و برای کاربر مشخص به صورت مجزا و اختصاصی ارسال خواهد شد.
ماژولهای فنسکشی جغرافیایی[10] Anagog (JedAI Smart POI, JedAI POI Discovery and JedAI Micro-Fencing) با همکاری مشترک در پلتفرم تعاملی موبایل میکوشند تا حسی از دادههای موقعیت مکانی ایجاد نمایند بدون آنکه حریم خصوصی کاربر متاثر شود. گرچه دسترسی به مختصات جغرافیایی هر شخص میتواند مفید باشد، اما برای تولید یک داده منطبق بر ذائقه مشتری و دقیق بیفایده است؛ اطلاع از اهمیت هر نقطه جغرافیایی در انطباق با علائق شخص نسبت به آن نقطه مشخص که میتواند مورد علاقه شخص باشد (POI[11])، میتواند برای تولید محتوای دقیق برای کمپینهای تعاملی مشترک مفید باشد.
سناریوی عملکرد سیستم
کمپین با تحلیل پیوسته انطباق و قابلیت اجرا بر روی گوشی تلفن همراه تحلیل و اجرا میشود. مشتریانی که در شرایط تعریف شده برای ریزقسمت[12] آن کمپین تعریف شدهاند، مانند «کاربرانی که صبحها قبل از ساعت 7 از منزل خارج میشوند و یا کاربران که 3بار در هفته به رستوران میروند» میتوانند بخشی از مخاطبان کمپین باشند.میتوان برای افزایش دقت هدفگیری مخاطبان شرایط بیش ازیک MicroSegment را به صورت ترکیبی برای انتخاب مخاطبان بررسی و موارد مناسب را انتخاب کرد. برای نمونه “کاربرانی که روزانه 45 دقیقه سوار بر خودرو هستند و محل کار ایشان در مرکز شهر میباشد” به احتمال زیاد وقت زیادی را در ترافیک سپری مینمایند و میتوانند از مشتریان جای پارک خوب باشند.
پس از انطباق شرایط مشخص شده برای هر ریزقسمت با یک یا چند کاربر، به منظور ارسال پیام به کاربر میبایست شرایط کمپین به لحاظ انطباق با ریزقسمتهای مختلف ارزیابی شود. برای نمونه هر زمان رخداد «وقتی کاربر به منزل میرسد» یا «وقتی کاربر وارد پارک میشود» اتفاق افتاد، کمپین به صورت محلی مطلع شده و اجرا خواهد شد.
پیام ارسالی از کمپین میتواند متغیر باشد و برای هر کاربر پیامی اختصاصی ارسال شود. برای کاربری که وقت محدود برای انتخاب و پاسخ دارد یک پیام کوتاه و برای کاربری که وقت کافی دارد مثلا در ابتدای یک سفر با قطار قرار دارد پیامی طولانیتر و یا برای کاربر پیگیر تخفیفات لحظهای کوپن تخفیف لحظهای (مشابه شکل 2) ارسال شود. پلتفرم تضمین میکند که کاربران مناسب در زمان و مکان مناسب درگیر شوند.
شکل 2: کوپن لحظهای متناسب مکان و زمان مناسب یک مشتری
همچنین کنسول این امکان را فراهم میسازد که خصوصیات شخصی برای هر کاربر بصورت مجزا در سیستم تعریف و بارگذاری شود تا به کمک آن کاربران مختلف بهتر تفکیک شوند. برای این منظور میتوان از پروفایل شخصی کاربر، رفتار کاربر در خریدهای گذشته، یا اطلاعات برنامه وفاداری کاربر و یا هرگونه ارتباط و اطلاعات دیگری که در حال حاضر یک سازمان از مشتریان خود دارد، برای تفکیک و شخصیسازی بیشتر استفاده نمود.
نتیجهگیری
پردازش لبهای هوشمند یکی از الزامات بازاریابی هدفمند میباشد. ارائه پیشنهادات تجاری دقیق مطابق با ذائقه هر کاربر مستلزم دسترسی به خصوصیترین دادههای یک کاربر میباشد که صرفا در داخل گوشی تلفن همراه کاربر باید باقی بماند. به همین جهت پردازش لبهای با بکارگیری هوش مصنوعی در گوشی موبایل کاربر از الزامات نوین در حوزه بازاریابی و فروش هدفمند است که با استقرار و تحقق Edge-AI در تکمیل فرآیند مفهوم MEC میتواند تحقق یابد. ANAGOG از پیشتازان این حوزه در جهان میباشد که محصولاتی توانمند برای این منظور ارائه کرده است. محصولات آن با نصب در گوشی تلفن همراه کاربر دیدی عمیق از کاربر بدون نشت دادههای خصوصی کاربر برای فروشنده محصول و خدمت فراهم خواهد کرد.
منابع
[1] “What is Edge AI?,” 20 10 2022. [درون خطی]. Available: www.advian.fi.
[2] K. B. ,. M. P. C. ,. D. P. M. Javier Mendez, “Edge Intelligence: Concepts, Architectures, Applications, and Future Directions,” ACM Transactions on Embedded Computing Systems, جلد 21, شماره 5, pp. No 48 PP 1-41, Sept. 2022.
[3] M. S. K. F. A. M. I. A. M. S. MOHAMMAD BABAR, “Cloudlet Computing: Recent advances, Taxonomy, and Challenges,” IEEE Access, جلد 9, pp. 29609 – 29622, 2021.
[4] C. F. T. N. F. J. A. N. a. e. Ashkan Yousefpour, “All one needs to know about fog computing and related edge computing paradigms: A complete survey,” Journal of Systems Architecture (www.elsevier.com/locate/sysarc), جلد 98, pp. 289-330, 2019.
[5] “EDGE AI,” ANAGOG, Sept. 2022. . Available: https://www.anagog.com/. [دستیابی در 2022].
[6] Anagog Corp. , “Mobile Engagement Platform,” 2 19 2023.. Available: https://www.anagog.com › mobile-engagement-platform.
پینوشت
[1] Targerted Marketing
[2] Multi-Access Edge Computing
[3] Personalized Marketing
[4] edge intelligence
[5] Fog Computing
[6] Revolutionary
[7] persistent identifiers
[8] DataPoint (یک واحد کوچک و گسسته حاوی اطلاعات است)
[9] Demographic
[10] Geographical Fencing Modules
[11] specific point of interest
[12] Microsegment
