اینترنت اشیاء, شبکه های مخابراتی

تضمین امنیت در MEC

توسعه کاربرد‌‌های نوین در صنایع و حرکت به سمت استقرار Industry 4.0 که نیازمند فناوری‌‌‌های نوینی همچون IoT، IIoT و CyberPhysical Systems (CPS) است، سبب شده نیاز به محاسباتی با کمترین میزان تاخیر در پاسخ به فرامین ورودی و بالاترین میزان دسترسی در کنار زیرساخت‌‌‌های صنعتی نیاز به محاسبات لبه شبکه را در 5G ایجاد کند. پارادایم MEC به جهت ساختار ابری توزیع شده که در فضا‌‌هایی با سطح امنیت پایین برای اجرای وظایفی حیاتی نصب می‌شود، چالش‌‌‌های امنیتی جدیدی پیش‌روی استقرار آن ایجاد می‌کند. در این مقاله به معرفی چشم‌انداز تهدیدات پیش‌روی استقرار MEC و نیازمندی‌‌‌های متناظر آن‌ها خواهیم پرداخت.

امنیت سایبری, فضای ذخیره سازی ابری (Cloud)

آشنایی با پلتفرم امنیت ابری

رشد زیرساخت‌‌‌‌های فناوری اطلاعات و نیاز به دریافت خدمات ابری در صنایع مختلف امروز یکی از مهم‌‌‌‌ترین و بزرگترین چالش‌‌‌‌ها به حساب می‌‌‌‌آید. سازمان‌‌‌‌های چندملیتی بعضا در چند ده کشور و چند صد موقعیت فیزیکی مختلف دفاتری دارند که باید به هم متصل و مرتبط باشند و داده‌‌‌‌ها را باهم و با دفتر مرکزی به اشتراک بگذارند. این موضوع چشم‌‌‌‌انداز IT جهانی پیچیده‌‌‌‌ای ایجاد می‌‌‌‌کند که شامل نرم‌‌‌‌افزارهای کاربردی بسیار روی سرورهای مختلف، ماشین‌‌‌‌های مجازی و سیستم‌‌‌‌های عامل است. هدف این است که بتوان بصورت همزمان ضمن مدرن‌‌‌‌سازی و تحول زیرساخت‌‌‌‌های IT بتوانیم نرم‌‌‌‌افزارهای قدیمی را حفظ و ایمن نمود. بسیاری سازمان‌‌‌‌ها برای رسیدن به این هدف تصمیم به انتقال بخش قابل توجهی از اجزای نصب‌‌‌‌شده در محل سازمان به زیرساخت‌‌‌‌های ابری مهاجرت دهند که این امر سازمان را نیازمند زیرساخت‌‌‌‌های حفاظت و تضمین امنیت ساختار هیبرید ابری با قابلیت‌‌‌‌های پیشرفته که قادر با مقابله با تهدیدات و حملات جدید باشد، می‌‌‌‌نماید. در این بین تضمین امنیت بخش‌‌‌‌های مختلف در یک سامانه هیبریدی نیازمند استفاده از ابزارها و وندورهای مختلفی است. راه‌‌‌‌کاری یکپارچه که بتواند امنیت را به صورت انتها به انتها توسط یک وندور مدیریت نماید، توسط تعداد بسیار محدودی از وندورها قابل ارایه است. TrendMicro یکی از آن وندورها است.

امنیت سایبری, فضای ذخیره سازی ابری (Cloud)

محصولات نوآورانه حوزه امنیت سایبری

پیشرفت فناوری و رشد علوم تحلیل داده و دسترسی به داده‌‌‌‌های بسیار گسترده سبب شده که چالش‌‌‌‌های امنیتی پیش‌‌‌‌رو نسبت به گذشته افزایش چشم‌‌‌‌گیر داشته باشند. بر اساس دسته‌‌‌‌بندی گارتنر، هفت چالش اصلی امنیت‌‌‌‌سایبری در سال 2022 عبارت‌اند از گسترش سطح حملات، شناسایی و مقابله با تهدیدات هویتی، ریسک زنجیره تامین، یکپارچه‌‌‌‌سازی وندورها، مش امنیت‌‌‌‌سایبری، تصمیمات توزیع‌‌‌‌شده و فراتر از آگاهی  [1]. برای مقابله با تهدیدات امنیتی جدید و چالش‌‌‌‌هایی که در گذر زمان با بروز نیازمندی‌‌‌‌های جدید به وجود می‌‌‌‌آیند، محصولات و خدمات جدیدی مورد نیاز خواهند بود. مثلا برای کنترل و مدیریت دسترسی استقرار سامانه‌‌‌‌های IAM[1]، برای یکپارچه‌‌‌‌سازی تهدیدات وحملات SOAR[2]، برای دسترسی امن در لبه‌‌‌‌ها از SASE[3] و … می‌‌‌‌توان استفاده کرد. در این بین شرکت Palo Alto یکی از بزرگترین شرکت‌‌‌‌های حوزه امنیت در سطح جهان است که محصولات و خدماتی برای تضمین امنیت سازمان‌‌‌‌ها و کسب‌‌‌‌وکارها تولید و ارائه نموده است. در این مقاله ضمن معرفی این شرکت به معرفی محصولات مختلف که در پاسخ به روندهای امنیت سایبری در سال‌‌‌‌های اخیر توسعه یافته‌‌‌‌اند خواهیم پرداخت.

اینترنت اشیاء, شبکه های مخابراتی

ترکیب شبکه LoRaWAN در اینترنت اشیاء و شبکه ماهواره‌های منظومه‌ای مدار LEO گامی در جهت هوشمندسازی و ایجاد اینترنت اشیاء جهانی

فناوری‌های ارتباطی با بُرد کوتاه، بخش عمده‌ای از ارتباطات اینترنت اشیاء (IoT)[1] را در آینده پشتیبانی خواهند کرد. از میان این فناوریهای کوتاه بُرد نیز فناوری شبکه‌های گسترده کم مصرف (LPWAN)[2]، از سایر فناوری‌های ارتباطی اینترنت اشیاء پیشتاز بوده‌اند و قدرت رقابتی زیادی دارند. اما، چالشی که وجود دارد این است که شبکه‌های زمینی از جمله LPWAN، ناحیه پوشش‌دهی محدودی روی زمین دارند. برای غلبه بر چالش محدودیت پوشش‌دهی، اگر شبکه‌های ماهواره‌ای با فناوری‌های کوتاه بُرد زمینی ترکیب شوند، آن‌گاه ارائه خدمات IoT به صورت جهانی و یک‌پارچه میسر خواهد شد. از میان شبکه‌های ماهواره‌ای در مدارهای مختلف، ماهواره‌های منظومه‌ای در مدار زمین پایین (LEO)[3] به خاطر داشتن ویژگی‌هایی مثل داشتن تاخیر کمتر در ارسال و دریافت سیگنال، اتلاف توان کمتر در مسیر و قابلیت اتصال جهانی داشتن، گزینه مناسبی برای ترکیب با LPWAN زمینی هستند. در این مقاله، معماری شبکه LoRaWAN  در ترکیب با شبکه‌ی ماهواره‌های منظومه‌ای LEO جهت افزایش بهره‌وری در اینترنت اشیاء و هوشمندسازی بررسی می‌شود.

امنیت سایبری, فضای ذخیره سازی ابری (Cloud)

فناوری SASE؛ نوآوری گارتنر در رادار فناوری اپراتورهای مخابراتی

ابری‌سازی[1] یکی از روندهای اصلی صنعت ارتباطات و فناوری اطلاعات طی دهه گذشته بوده و همچنان به عنوان یکی از ارکان تحول دیجیتال در شرکت‌های ارائه‌دهنده خدمات دیجیتالی مورد اقبال است. پس از موج ابتدایی ایجاد شده در این فناوری که بیشتر با رویکرد تجاری و با هدف جذب مشتریان انبوه[2] و به منظور جذب درآمد مورد استفاده قرار می‌گرفت، چندی است که ابری‌سازی به روال‌های عملیاتی و برقراری امنیت شبکه نیز وارد شده است. به نظر می‌رسد با توجه به برتری فنی و پتانسیل کاهش هزینه‌های ناشی از ابری‌سازی، این روند در اهداف راهبردی بسیاری از سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ قرار گرفته و در آینده به یکی از ملزومات ابتدایی ادامه فعالیت روزمره آن‌ها تبدیل شود. در این نوشتار، ابعاد به‌کارگیری از راهکار [3]SASE که در نتیجه بهره‌برداری از فناوری ابری در حوزه برقراری امنیت شبکه‌های دیجیتالی متولد شده است، از منظرهای فناوری و تجاری مورد بررسی قرار گرفته است.

رصد فناوری, شبکه های مخابراتی, هوش مصنوعی

پیش‌بینی ظرفیت بار شبکه‌های‌ سلولی 4G و 5G با هوش مصنوعی

پیش‌بینی عملکرد شبکه برای رسیدن به طراحی بهتر ظرفیت، در شبکه‌های تلفن همراه بسیار مهم است. یکی از مشکلات کلیدی، پیش‌بینی ارزیابی بازده طیفی در شرایط باری بالای شبکه است. براساس تجربه، عامل اصلی که عملکرد شبکه و بازده طیفی را تحت تاثیر قرار می‌هد، شاخص کیفیت کانال (CQI) است. در این مقاله، سعی شده است با استفاده از ‌پیش‌بینی CQI بوسیله شبکه عمیق عملکرد شبکه موبایلی همراه اول را بررسی نماییم. به سبب آن که پیش‌بینی شاخص کیفیت کانال عامل کلیدی برای عملکرد شبکه و بازده طیفی می‌باشد و از جهتی به منظور بهبود پیش‌بینی، استفاده از ویژگی‌های مناسب برای شبکه‌های یادگیری عمیق تاثیر بسزایی دارد، ویژگی‌هایی نظیر (باند فرکانس، بلوک منابع فیزیکی (PRB) در سلول‌های اطراف، تعداد سلول‌های اطراف در شعاع 2.5 کیلومتری، ظرفیت ترابری دانلود و آپلود[1] و استفاده از مدولاسیون مرتبه بالاتر[2]) نیز به عنوان ورودی به شبکه یادگیری عمیق انتخاب شده است. در نهایت مدل ارائه شده برای پیش‌بینی شاخص کیفیت کانال با دقت 96 درصد برای مجموعه داده سلول‌های همراه اول به دست آمد.

شبکه های مخابراتی, هوش مصنوعی

مدیریت طیف 5G به کمک هوش مصنوعی

5G متشکل از حجم عظیمی از سلول‌‌‌های بسیار کوچک درکنار هم خواهد بود. تمرکز این سلول‌‌ها و فاصله کم آن‌ها سبب می‌شود که مدیریت طیف فرکانسی دشوار باشد. البته استفاده از تکنولوژی‌‌‌هایی مانند Multi-User-MIMO و فرکانس‌‌‌های کاری بالاتر به باریک‌تر‌شدن لُب‌‌‌های فرکانسی و تمرکز دقیق‌تر بر کاربران همزمان متصل به شبکه خواهد شد و میزان تداخل فرکانسی را به شدت کاهش خواهد داد. البته با همه این‌ها، برای شبکه‌ای که قرار است یک میلیون کاربر همزمان را در هر کیلومترمربع پوشش دهد، تمرکز صرف بر جانمایی آنتن‌ها و تخصیص استاتیک باند‌‌های فرکانسی برای بهبود کیفیت تجربه مشتریان کافی نخواهد بود. یکی از پیشنهاد‌ها کنترل پارامتر‌ها و المان‌‌‌های شبکه به‌ صورت انتها به انتها به منظور شناسایی مشکلات احتمالی در طول زنجیره ارائه سرویس به مشتری و تلاش برای بهبود آن‌ها به منظور بهبود کیفیت خدمات و تجربه مشتریان خواهد بود. با توجه به تغییر ترافیک ورودی کاربران در سلول‌‌‌های مختلف در بازه‌‌‌های زمانی مختلف، تخصیص استاتیک فرکانس به سلول‌‌ها منجر به استفاده غیربهینه از منابع موجود در بازه‌‌‌های زمانی مختلف خواهد شد. لذا تخصیص فرکانس دینامیک آگاه از ترافیک می‌تواند راهکار دیگری برای بهبود عملکرد شبکه سلولی باشد.

هوش مصنوعی

بازاریابی هدفمند به کمک هوش مصنوعی لبه

تحلیل رفتار مشتری در سازمان‌‌ها و شرکت‌های مختلف به منظور بازاریابی هدفمند[1]، با ردگیری رفتار مشتریان مختلف و تحلیل رفتار ایشان در بستر فضای مجازی انجام می‌شود. داده‌‌ها معمولا به صورت گسترده جمع‌‌آوری شده، سپس در یک مرکز به صورت یکپارچه مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج حاصل برای بازاریابی استفاده می‌شوند. تحلیل اختصاصی و دقیق رفتار مشتری و کلیه فعالیت‌‌های او در فضای مجازی موضوعی است که جز با تحلیل در آخرین نقطه انتهایی شبکه در محل اتصال مشتری به شبکه و گوشی تلفن همراه/لپتاپ کاربران میسر نخواهد شد. مفهوم پردازش در لبه شبکه یا MEC مدت‌‌ها مطرح بوده است تا بتوان سرورهای پردازشی را در کنار آنتن‌‌های دسترسی در لبه دسترسی تا کاربر نهایی قرار داد. به این ترتیب پردازش لبه‌‌ و هوش‌‌مصنوعی به نزدیک‌‌ترین نقطه و داخل دستگاه کاربر منتقل خواهند شد تا اولا تاخیر تصمیم‌‌گیری و اعمال دستورات به عملگر نهایی به حداقل برسد و ثانیا حریم خصوصی کاربران حفظ شود.

اینترنت اشیاء, شبکه های مخابراتی

توسعه‌ اینترنت اشیاء با بهره‌گیری از ظرفیت ارتباطات ماهواره‌ای مبتنی بر نسل پنجم موبایل

ارتباطات ماهواره‌ای (Satcom[1]) اخیراً بعنوان یک محور تحقیقاتی جدید در زمینه‌ی فناوری‌های پیشرفته مطرح شده است. ارتباطات ماهواره‌ای  از زمان آغاز به‌کار خود، کاربردهای فراوانی از جمله پخش رسانه‌ای و سرویس‌دهی اینترنت پیدا کرده است. امروزه به‌دنبال تکامل زیرساخت‌های ارائه‌ی سرویس اینترنت، Satcom درحال گذراندن مرحله‌ی تحول است و طراحی سیستم‌های متمرکز روی داده‌ها را به‌همراه داشته است. نیاز به گسترش پوشش سرویس‌های مخابراتی در مناطق محروم (نظیر کشورهای درحال توسعه، پوشش‌دهی هوایی، دریایی و روستایی) از جمله انگیزه‌های سرمایه‌گذاری روی ارتباطات ماهواره‌ای است. علاوه براین، نقطه‌ی عطف نسل پنجم شبکه‌های ارتباطی (5G) یکپارچه‌سازی و همگرایی فناوری‌های متنوع سیمی و بی‌سیم است. که در این زمینه، Satcom ضمن هدف قرار دادن موارد استفاده‌ی خاص که می‌تواند از قابلیت‌های منحصر به فرد آن‌ها استفاده کند، راه را برای ادغام یکپارچه‌ی فناوری‌ها هموار می‌کند. این مقاله دستاوردهای ارتباطات ماهواره‌ای در توسعه‌ی اینترنت اشیاء و ارائه‌ اتصال 5G برای دستگاه‌های IoT را دنبال می‌کند.

بلاک چین, شبکه های مخابراتی

نگاهی به کاربردهای عملیاتی فناوری زنجیره بلوکی

زنجیره بلوکی یکی از راه‌‌کارهای تکنولوژیک نوین است که در سال‌‌های اخیر به شکلی گسترده مورد استقبال صنایع مختلف واقع شده است. کاربردهایی هم‌‌چون حمل‌‌ونقل، سلامت، بانک‌‌داری، امنیت سایبری و مدیریت زنجیره تامین از جمله مواردی هستند که کوشیده‌‌اند با استفاده از این تکنولوژی، مدیریت و اشتراک‌‌گذاری امن، نوآورانه، غیرمتمرکز، شفاف و غیرقابل تغییر و دست‌‌برد را به ارمغان آورند [1]. زنجیره بلوکی با کاربرد آن در تبادلات مالی شهرت یافت و در گذر زمان با توجه به ساختار توزیع‌‌شده، امن و غیرقابل خدشه آن استفاده از آن در سایر صنایع و کاربردها موردتوجه قرار گرفت. در صنعت تلکام با گسترش 5G و نیاز به ارایه خدماتی وسیع به کاربران بسیار زیاد نیازمند ساختاری توزیع‌‌شده، امن، شفاف و غیرقابل تغییر خواهیم بود. برای تحقق اهداف شبکه 5G استفاده از زنجیره بلوکی می‌‌تواند با توجه به قابلیت‌‌های ویژه آن به تحقق اهداف مدنظر در 5G کمک ویژه‌‌ای نماید.

پیمایش به بالا